Publications

2024

  • [SCI(E)] Hiskias Dingeto and Juntae Kim, “Comparative Analysis of Adversarial Defense Mechanisms in Vision Transformers and CNNs,” Electronics, special issue on Recent Trends in Image Processing and Pattern Recognition, 2024
  • 유근태, 김준태, “텍스트 분류와 개체명 인식을 이용한 여행 지원 프로그램 수집 및 검색 서비스,” 2024 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2024), Jeju island, South Korea — June 26-28 2024

2023

  • [SCI(E)] Minkyu Park and Juntae Kim, “Self-Training with Entropy-Based Mixup for Low-Resource Chest X-ray Classification,” Applied Sciences 2023, 13, 7198, 2023
  • [SCI(E)] Ershang Tian and Juntae Kim, “Improved Vehicle Detection Using Weather Classification and Faster R-CNN with Dark Channel Prior,” Electronics 2023, 12, 3022, 2023
  • [SCI(E)]  Hiskias Dingeto and Juntae Kim, “Universal Adversarial Training Using Auxiliary Conditional Generative Model-Based Adversarial Attack Generation,” Applied Sciences 2023, 13, 8830, 2023
  • 장성은, 김준태, “Few-shot 이미지 분류를 위한 프로토타입 노드 기반 그래프 신경망,” 정보과학회논문지, 50권2호 127-132, 2023
  • Ershang Tian and Juntae Kim, “De-hazing CCTV Images using Dark Channel Prior for Improved Vehicle Detection,” ICIIT ’23: Proceedings of the 2023 8th International Conference on Intelligent Information Technology”, p. 152–156, 2023

2022

  • [SCI(E)] Sanghyuck Na, Mirae Do, Kyeonah Yu, Juntae Kim, “Realistic Image Generation from Text by using BERT-Based Embedding,” Electronics 2022, 11, 764, 2022
  • Minkyu Park and Juntae Kim, “Mixup Methods in Low Resource Multi-Label Classification,” ICAEIC-2022, 9th Int. Conf. on Advanced Engineering and ICT-Convergence, 2022
  • Chea Navy, Juntae Kim, Sang-Hyun Seo, Seo-Young Lee, “Few-shot Skin Disease Classification Using Adversarial Domain Adaptation,” JCCI 2022, The 32nd Joint Conference on Communications and Information, 2022
  • Sung-Eun Jang, Kyeonah Yu, Juntae Kim, “Introducing Prototype Nodes in EGNN for Few-Shot Learning,” LOD 2022, The 8th International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science, 2022
  • Gilsik Park, Juntae Kim, “Improving the Performance of Judicial Precedent Search by Fine Tuning S-BERT,” CSA 2022, The 14th International Conference on Computer Science and its Applications, 2022
  • 서상현, 김준태, “퓨샷 관계 분류 성능 향상을 위한 메타 데이터 증강”, KIISE Transactions on Computing Practices (KTCP) 28(4), 2022
  • 박길식, 김준태, “Legal search method using S-BERT”, 한국컴퓨터정보학회 논문지, 제27권 11호, 2022
  • 장성은, 김준태, “Few-shot 이미지 분류를 위한 프로토타입 노드 기반 그래프 신경망”, 정보과학회논문지, 50권 1호, 2023 (예정)

2021

  • [SCI(E)] Arjun Magotra, Juntae Kim, “Neuromodulated Dopamine Plastic Networks for Heterogeneous Transfer Learning with Hebbian Principle,” Symmetry 13.8 (2021): 1344
  • [SCI(E)] Muhammad Ashfaq Khan, Ali Fayaz, Dharejo, Farah Deeba, Juntae Kim, Hoon Kim, “Toward developing tangling noise removal and blind inpainting mechanism based on total variation in image processing,” Electronics Letters 57.11 (2021): 436-438.
  • 박민규, 김준태, “적은 자원의 흉부 X-ray 분류 성능 향상을 위한 데이터 증강과 결합한 약지도 학습“, Journal of KIISE 48(9), 2021.9, 1027-1034
  • 장성은, 김준태, “Few-shot 이미지 분류를 위한 프로토타입 노드 기반 그래프 신경망“, 2021 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2021), Jeju island, South Korea — June 23-25 2021
  • 서상현, 김준태, “퓨샷 지식 완성을 위한 태스크 증강 기반 메타러닝“, 2021 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2021), Jeju island, South Korea — June 23-25 2021

2020

  • [SCI(E)] Muhammad Ashfaq Khan, Juntae Kim, “Toward Developing Efficient Conv-AE-Based Intrusion Detection System Using Heterogeneous Dataset,” Electronics 9.11 (2020): 1771, August 2020.
  • [SCI(E)] Arjun Magotra, Juntae Kim, “Improvement of Heterogeneous Transfer Learning Efficiency by Using Hebbian Learning Principle,” Applied Sciences 10.16 (2020): 5631, August 2020.
  • [SCI] Sanghyun Seo, Sanghyuck Na, Juntae Kim, “HMTL: Heterogeneous Modality Transfer Learning for Audio-visual Sentiment Analysis,” IEEE Access. July 02, 2020.
  • 박성철, 김준태, “딥러닝의 가중치 초기화와 갱신에 의한 네트워크 침입탐지의 성능 개선에 대한 접근”, 한국시뮬레이션학회 논문지, 2020
  • 박민규, 김준태, “불균형한 흉부 X-ray 분류의 성능 향상을 위한 Mixup과 결합한 약지도 학습”, KSC 2020, Korea Software Congress, 2020

2019

  • [SCI] Seongchul Park, Sanghyun Seo, Changhoon Jeong, Juntae Kim, “The weights initialization methodology of unsupervised neural networks to improve clustering stability”, The Journal of Supercomputing (2019): 1-17.
  • [SCI(E)] Seongchul Park, Sanghyun Seo, Changhoon Jeong, Juntae Kim, “Online Eigenvector Transformation Reflecting Concept Drift for Improving Network Intrusion Detection”, Expert Systems. Nov 14, 2019.
  • [SCI(E)] Sanghyun Seo, Juntae Kim, “Hierarchical Semantic Loss and Confidence Estimator for Visual-Semantic Embedding-Based Zero-Shot Learning,” Applied Sciences 9.15 (2019): 3133-2, August 2019.
  • [SCI(E)] Sanghyun Seo, Juntae Kim, “Efficient Weights Quantization of Convolutional Neural Networks Using Kernel Density Estimation based Non-uniform Quantizer”, Applied Sciences 9.12 (2019): 2559—23, June 2019.
  • Changhoon Jeong, Sung-Eun Jang, Sanghyuck Na,  Juntae Kim, “Korean Tourist Spot Multi-Modal Dataset for Deep Learning Applications,” Data, pp. 4(4).2019.(SCOPUS)
  • Arjun Magotra, Juntae Kim, “Transfer Learning for Image Classification Using Hebbian Plasticity Principles,” 3rd International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence (CSAI2019), Beijing, China – Dec 6-8, 2019
  • Sanghyuck Na, Daeung Kim, Sanghyun Seo, Juntae Kim, “Improvement of Cross-Modal Retrieval Performance for Visual-Semantic Data Through Adversarial Learning,” 7th International Conference on Big Data Applications and Services (BIGDAS2019), Jeju Island, South Korea — August 21-24, 2019.
  • Sanghyun Seo,  Juntae Kim, “Heterogeneous Data Integration using Confidence Estimation of Unseen Visual Data for Zero-shot Learning,” ICSIM 2019 Proceedings of the 2nd International Conference on Software Engineering and Information Management, pp. 171-174, Bali, Indonesia — Jan 10 – 13, 2019.
  • Seongchul Park, Sanghyun Seo, Changhoon Jeong, Juntae Kim, “Method for the Initial Value of Weights to Obtain Stable Results of Unsupervised Neural Network”, FUTECH 2019 Proceedings of The International Workshop on Future Technology, pp. 55-57, Taichung, Taiwan— Jan 19- 21, 2019.
  • 나상혁, 김준태, “Conditional WGAN-GP를 이용한 Few-Shot 이미지 생성”, 2019 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2019), Pyeongchang Phoenix Park Korea — Dec 18-20, 2019.
  • 김대웅, 김준태, “Self-Attentive Task-Agnostic Meta-Learning을 적용한 Few-Shot 텍스트 분류 ”, 2019 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2019), Pyeongchang Phoenix Park Korea — Dec 18-20, 2019.
  • 장성은, 김준태, “Batch Hard Loss 기반의 Siamese Networks를 이용한 조직 병리학 이미지의 Few-shot 분류”, 2019 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2019), Pyeongchang Phoenix Park Korea — Dec 18-20, 2019.
  • 김선우, 김준태, “장문 인식을 위한 프록시 기반 점진 메트릭 학습”, 2019 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2019), Pyeongchang Phoenix Park Korea — Dec 18-20, 2019.

2018

  • Sanghyun Seo, Yongjin Jeon, Juntae Kim, “Meta Learning for Imbalanced Big Data Analysis by using Generative Adversarial Networks”, ICBDC ’18 Proceedings of the 2018 International Conference on Big Data and Computing, pp. 5-9, Shenzhen, China — April 28 – 30, 2018.
  • Sanghyun Seo, Seongchul Park, Changhoon Jeong, Juntae Kim, “Knowledge Distillation based Online Learning Methodology using Unlabeled Data Stream,” MLMI18 Proceedings on 2018 International Conference on Machine Learning and Machine Intelligence, Hanoi, Vietnam — September 28 – 30, 2018.
  • Seongchul Park, Sanghyun Seo, Changhoon Jeong, Juntae Kim, “Network Intrusion Detection through Online Transformation of Eigenvector Reflecting Concept Drift,” Data’18 Proceedings on International Conference on Data Science, E-learning and Information Systems 2018, Madrid, Spain— October 1 – 3, 2018.
  • Sanghyun Seo, Juntae Kim, “Image-Text Embedding with Hierarchical Knowledge for Cross-Modal Retrieval,” CSAI 2018 Proceedings on 2018 International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence, Shenzhen, China — December 19 – 21, 2018.
  • Sanghyun Seo, Juntae Kim, “Hybrid Approach for Efficient Quantization of Weights in Convolutional Neural Networks,” Proceedings of 2018 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, pp. 638-641, Shanghai, China, 2018.
  • 박성철, 서상현, 정창훈, 김준태, “생성적 적대 신경망을 이용한 정형 데이터 증강에 대한 연구”, 2018 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 (KCC 2018), pp. 844~846, Jeju Korea, 2018.
  • 서상현, 기효진, 전용진, 박현민, 마고트라, 김준태, “멀티모달 이종 빅데이터 통합 임베딩을 위한 Quintet Networks”, 2018 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 (KCC 2018), pp.844~846, Jeju Korea, 2018.
  • 정창훈, 김준태, “Deep Q-Networks 성능 향상을 위한 베이지안 최적화 방법론”, 2018 한국소프트웨어종합학술대회 (KSC 2018), Pyeongchang Phoenix Park Korea, 2018.

2017

  • Sanghyun Seo, Seongchul Park, Injea Hwang, Juntae Kim, “ADSTREAM: Anomaly Detection in Large-Scale Data Streams Using Local Outlier Factor Based on Micro-Cluster”, Advanced Science Letters Volume 23 Number 10, pp. 9907-9911, 2017. (SCOPUS)
  • Seongchul Park, Sanghyun Seo, Juntae Kim, “Network Intrusion Detection Using Stacked Denoising Autoencoder,” Advanced Science Letters Volume 23 Number 10, pp. 10204-10209, 2017. (SCOPUS)
  • Seongchul Park, Juntae Kim, “A Study on Risk Index to Analyze the Impact of Port Scan and to Detect Slow Port Scan in Network Intrusion Detection,” Advanced Science Letters Volume 23 Number 10, pp. 10337-10341, 2017. (SCOPUS)
  • Seongchul Park, Sanghyun Seo, Juntae Kim, “A Study on Network Intrusion Detection using Autoencoder,” Proceedings of The 2’nd International Conference on Advanced Science and Information Technology (ASCIT 2017), pp. 29-32, Cheonan Korea,  2017.
  • 나훈엽, 서상현, 윤지상, 정창훈, 전용진, 김준태, “텍스트 기반 상담시스템의 효율성 제고를 위한 합성곱신경망을 이용한 자동답변추천 시스템”, 제29회 한글 및 한국어 정보처리학회 논문집, pp. 272-275, Daegu Korea, 2017.
  • 서상현, 전용진, 이종수, 정호재, 김준태, “불균형 빅데이터의 효율적인 분류를 위한 생성적 적대 신경망 기반 오버샘플링 기법”, 한국정보과학회 2017 한국소프트웨어종합학술대회 논문집, pp. 1030-1032, Busan Korea, 2017.

2016

  • [SCI(E)] Somayeh Koohborfardhaghighi, Dae Bum Lee, Juntae Kim, “How different connectivity patterns of individuals within an organization can speed up organizational learning”, Multimedia Tools and Applications, pp 1?14, 4 February 2016 (doi:10.1007/s11042-016-3348-8)
  • Seongchul, Park, Miyoung, Jeong, Juntae, Kim, “A Study on Organizational Performance and Performance Evaluation Based on Principal Component Analysis and Structural Equation Model”, Advanced Scientific Letters, Vol 22, No. 11, 2016. 11. (SCOPUS)
  • U.-Seok Choi, Kyoung-Ju Kim, Sang-Seo Lee, Kyoung-Sup Kim, Juntae Kim, “A Simple Fatigue Condition Detection Method by using Heart Rate Variability Analysis,” Lecture Notes in Electrical Engineering, Volume 368, pp 203-208, January 24, 2016. (SCOPUS)
  • Somayeh Koohborfardhaghighi, Dae Bum Lee, Juntae Kim, “A study on the connectivity patterns of individuals within an informal communication network,” in Advances in Parallel and Distributed Computing and Ubiquitous Services, Volume 368 of the series Lecture Notes in Electrical Engineering, pp 161-166, 24 January 2016. (SCOPUS)
  • Sanghyun Seo, Seongchul Park, Juntae Kim, “Improvement of network intrusion detection accuracy by using restricted Boltzmann machine,” 2016 8th International Conference on Computational Intelligence and Communication Networks, Tehri India, 2016.
  • 서상현, 김준태, “딥러닝 기반 감성분석 연구동향”, 한국멀티미디어학회, 제20권 제3호, pp.8~22, 2016 9.
  • Seongchul Park, Miyoung Jeong, Juntae Kim, “A Study of Structural Equation Model on the Impact of Performance Evaluation on Organizational Performance”, The Proceeding of BICTA 2016, 24-26 March, 2016.
  • Juntae Kim, Euy Soo Lee, Chee Sun Won, Hae-Jong Joo, byung-hoon Jeon, “Boosting Industry-University Collaboration: Lessons from a Government-Supported Program”, International Conference on Engineering Education & Teaching, Athene, June 2016.
  • Juntae Kim, Seungbum Kim, Sujeong Kwon, and Sungchul Park, “Learning Sentiment Dictionary using Elastic Net for Polarity Classification of Texts”, 2nd International Integrated Conference on Convergence (IICCC) 2016, Saint Petersburg, Russia, August 2016.
  • Euy Soo Lee, Juntae Kim, Chang-Soo Sung, Byung-hoon Jeon, Chee-Sun Won, Hae-Jong Joo, “Entrepreneurship Capstone Design Project: Introducing Local Community-University Cooperation Model in South Korea”, International Conference on Engineering Education and Research, Parramatta campus, Sydney, Australia, November, 2016.
  • Seongchul Park, Sanghyun Seo, Gilsik Park, Juntae Kim, “A Study on Intelligent Financial Counseling Services by using Case-Based Reasoning,” International Symposium on Advanced and Applied Convergence 2016(ISAAC2016), pp. 11~13, Jeju Island, 2016. 11.

2015

  • [SCI(E)] Kyeonah Yu, Juntae Kim, “Efficient planning of NPC cluster movement in computer game environment,” Cluster Computing, Volume 18, Issue 1, Page 343-350, 2015.
  • Daebum Lee, Juntae Kim, “Pizza Sales Forecasting Using Big Data Analysis”, Information-iii, Management and Social Sciences, Vol.18, No.5(A), pp. 1577-1584, International Information Institute, May, 2015. (SCOPUS)
  • Gil-Sik Park, Dae-Sung Park, Juntae Kim, “Logic Simulation with Jess for a Car Maintenance e-Training System,” Proceedings of the 28th International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2015, LNCS 9101, pp732-741, Springer, 2015. 5. (SCOPUS)
  • Somayeh Koohborfardhaghighi, Dae Bum Lee, and Juntae Kim, “How Different Connectivity Patterns of Individuals within an Organization Can Speed up Organizational Learning”, Proceedings of the International Workshop on Advanced Computing and Multimedia Technology (ACMT 2015), October 21 – 23, 2015, Guam, USA. (SCOPUS)
  • Moonis Ali, Young Sig Kwon, Chang-Hwan Lee, Juntae Kim, Yongdai Kim eds., “Current Approaches in Applied Artificial Intelligence,” Springer, 2015.
  • Euy-Soo Lee, Juntae Kim, Hae-Jong Joo, Byung-hoon Jeon, Chee-Sun Won, “LINC Project for Enhancement of Industry-University Cooperation in Engineering Education in South Korea”, International Conference on Engineering Education, Zagreb, Croatia, 20-24 July 2015
  • 김승범, 권수정, 김준태, “엘라스틱 넷을 적용한 블로그 리뷰 감성사전 구축 및 극성 분류”, 한국정보과학회 동계학술발표회, 2015.

2014

  • [SCI] Somayeh Koohborfardhaghighi and Juntae Kim, “One Node at One Step Discovery Process as an Immunization Strategy,” Journal of Information Science and Engineering, Vol. 30, Number 5, pp1425-1444, Institute of Information Science, September 2014.
  • Somayeh Koohborfardhaghighi, DaeBum Lee, and JunTae Kim, “How Strategic or Expert type of Knowledge Transfer Affects Organizational Learning”, Proceedings of the 6th Internatioanl Workshop on Emergent Intelligence on Networked Agents, Paris, France, 2014. 5.
  • 박길식, 박대성, 박기현, 김준태, “논리 시뮬레이션을 기반으로한 체험형 자동차 정비 훈련 시스템”, 한국시뮬레이션학회 논문지, 23권 2호, 2014. 6. pp73-84
  • 이찬식, 김준태, “관계 기반 특징을 이용한 트위터 스패머 탐지”, 정보과학회 논문지, 제41권 제10호, 2014. 10. pp785-791.
  • 이대범, 김경섭, 이영수, 김하나한, 변동삼, 박성철, 전화성, 김준태, “빅데이터 분석을 통한 피자 판매량 예측”, 한국정보처리학회 추계학술발표대회, 2014, 11. 7~8.
  • 이대범, 김준태, “Pizza Sales Forecasting Using Big Data Analysis,” International Online Conference on Advanced Information Technology for Human Science, 2014. 12.

2013

  • [SCI] Somayeh Koohborfardhaghighi and Juntae Kim, “Using structural information for distributed recommendation in a social network”, Applied Intelligence, Vol. 38, Issue 2, pp255-266, Springer, 2013. 3.
  • 박대성, 김준태, “자동차 정비 훈련을 위한 JESS 기반 시뮬레이터”, 한국정보과학회 추계학술발표회 논문집, 2013. 11.
  • 이찬식, 김준태, “친구관계를 기반으로한 SNS 스패머 탐지”, 한국정보과학회 추계학술발표회 논문집, 2013. 11.

2012

  • 박길식, 박성철, 김준태, “온톨로지 기반 Jess 추론 규칙을 이용한 자동차 정비 e-training 시스템에 대한 연구”, 한국컴퓨터종합학술대회 학술발표논문집, 2012. 6. 27.
  • 박길식, 김준태, “자동차 정비 e-training 시스템을 위한 논리 시뮬레이터 설계”, 이러닝학회 학술발표논문집, 2012. 9. 21.
  • 이찬식, 김준태, “친구관계를 기반으로한 SNS 스패머 탐지”, 한국정보과학회 학술발표논문집, 2012.11.21.
  • 박성철, 김준태, “네트워크 포트스캔의 위험에 대한 정량화 방법”, 한국시뮬레이션학회논문지, 제21권 제4호, 2012. 12. 31.

2011

  • [SCI(E)] Kyeonah Yu, Hyoungil Kim, Juntae Kim, “Reducing the Search Space for Path-finding in Navigation Meshes By Using Visibility Tests,” Journal of Electrical Engineering & Technology, Vol. 6, No. 6, pp. 867-873, 2011. 11. 1.
  • Tran Man Thang and Juntae Kim, “The Anomaly Detection by Using DBSCAN Clustering with Multiple Parameters,” Proceedings of The International Conference on Information Science and Applications (ICISA 2011), 2011. 04. (SCOPUS)
  • 김용욱, 김준태, “평가 스트림 추세 분석을 이용한 추천 시스템의 공격 탐지”, 인터넷정보학회논문지, Vol. 12, No. 2, 2011. 04.
  • 박성철, 김준태, 박길식, “네트워크 포트스캔 공격의 위험지수를 얻기 위해 탐지된 공격 데이터를 이용한 연구”, 한국정보과학회 학술발표논문집, 제38권 제2호, 2011. 11. 25.

2010

  • [SCI] Hyungil Kim and Juntae Kim, “Data Blurring for Collaborative Filtering,” IEEE transaction on Knowledge and Data Engineering, submitted, 2010.

2009

  • 박성철, 김준태, “LBG 알고리즘 기반 데이터마이닝을 이용한 네트워크 침입 탐지율 향상”, 지능정보연구, 제15권 제4호, 2009. 12.
  • 김형일, 김용욱, 김준태, “공간정보를 이용한 뇌 자기공명영상 분류”, 한국시뮬레이션학회 논문지, 2009. 12.

2008

  • 박성철, 김준태, “탐지된 포트 스캔 공격 요약 정보의 주성분 분석”, 한국정보과학회 학술발표논문집, 제35권 제2호, pp 11~16, 2008. 10.

2007

  • 김형일, 김경섭, 김용욱, 박준태, 김종일, 김준태, “동적 추천 기능이 있는 음악 추천 서버 구현”, 한국정보처리학회 추계학술발표대회 논문집, 제14권, 제2호, 2007.11.9
  • 김형일, 김준태, “그래프 기반 협동적 여과를 이용한 음악 추천의 성능 비교”, 한국데이터마이닝학회 추계학술대회 논문집, 2007.11.30
  • 김형일, 김준태, “협동적 여과를 기반으로 하는 개인화된 디지털 음악 추천”, 한국디지털컨텐츠학회 논문지, 제8권, 제4호, 2007.12.31

2006

  • 이종근, 김형일, 김준태, “SCORM 기반의 동적인 시퀀스를 이용한 적응형 학습 시스템”, 정보처리학회 논문지 D, 제13-D권, 제3호, pp425-436, 2006. 6. 30. (1/4)
  • 홍성우, 김형일, 김준태, “MMORPG에서 결정트리 학습을 적용한 자동 프로그램 확인 기법”, 멀티미디어학회 논문지, 제9권, 제7호, pp927-937, 2006. 7. 31. (1/4)
  • Juntae Kim, “What is a Recommender System?”, The Present and Future of Recommend Systems 21, SPRI, 2006. 9. 12 – 13.
  • 김형일, 이진석, 이정현, 조진관, 김경섭, 김준태, “그래프 기반 협동적 여과를 이용한 음악 추천 시스템”, 한국정보처리학회 추계학술발표대회 논문집, 제13권, 제2호, pp.51-54, 2006. 11. 10. (1/7)
  • 김형일, 정동민, 엄기현, 조형제, 김준태, “가시성 검사를 이용한 3차원 게임에서의 효율적인 경로 탐색”, 멀티미디어학회 논문지, 제9권, 제11호, pp101-113, 2006. 11. 30.

2005

  • [SCI] Hyungil Kim and Juntae Kim, “Data Blurring for Collaborative Filtering,” IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, special issue on data preprocessing, submitted, 2005.
  • [SCI(E)] Hyungil Kim, Sungwoo Hong, and Juntae Kim, “Detection of Auto Programs for MMORPGs,” the 18th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence, Lecture Notes in Artificial Intelligence series　(LNAI　3809), pp.1281-1284, Springer-Verlag Publisher, Sydney, Australia, 5-9 December 2005.
  • 김형일, 김준태, “협동적 여과에서의 희소성 문제 해결을 위한 데이터 블러링 기법”, 정보과학회 논문지, Vol.32, No.06, pp.0542-0553, 2005.
  • 전승호, 김준태, “Visibility를 이용한 3D게임에서의 grid-based filtering 개선방법”, 한국컴퓨터종합학술대회 학술발표논문집, Vol.32, No.1, pp.706-708, 2005. 7. 6.
  • 김형일, 김준태, “협동적 여과를 위한 희소 데이터 변형 기법”, 한국컴퓨터종합학술대회 학술발표논문집, Vol.32, No.1, pp.610-612, 2005. 7. 6.
  • 김형일, 김준태, “e-Learning을 위한 SCORM 기반 동적 시퀀싱”, 동국대학교 산업기술논문집, 15권 1호, 2005. 11. 30.

2004

  • [SCI(E)] Hyungil Kim, Juntae Kim, and Jonathan Herlocker, “Integrating Feature Information for Improving Accuracy for Collaborative Filtering,” in Lecture Notes in Artificial Intelligence 3157, Springer, 2004. 8.
  • 정동민, 김형일, 김준태, 엄기현, 조형제, “가시성 그래프와 A* 알고리즘을 이용한 3D game에서의 효율적인 경로 탐색”, 한국정보처리학회 학술발표 논문집, 11권 1호, pp397-400, 2004.
  • 문찬일, 조형제, 엄기현, 김준태, 조경은, “A crowd simulation based on emotion for dynamic human regrouping,” Proceedings of the Application and Development of Computer Games Conference, 2004.
  • Dongmin Jung, Hyungil Kim, Juntae Kim, Kyhyun Um, and Hyungje Cho, “Efficient Path Finding in 3D Games by using Visibility Tests with the A* Algorithm”, Proceedings of the International Conference Artificial Intelligence and Soft Computing, Spain, September 2004.
  • 김형일, 김준태, “질의어 의미별 사용자 선호도를 이용한 웹 검색의 성능 향상”, 정보과학회 논문지, 제31권 제8호, pp.1101-1112, 2004.
  • Seikyung Jung, Juntae Kim, and Jonathan Herlocker, “Applying Collaborative Filtering for Efficient Document Search,” Proceedings of the International Conference on Web Intelligence, China, September 2004.
  • Hyungil Kim, Juntae Kim, and Jonathan Herlocker, “Feature-Based Prediction of Unknown Preferences for Nearest-Neighbor Collaborative Filtering,” Proceedings of the International Conference on Data Mining, England, November 2004.

2003

  • 김미경, 조경은, 김준태, 조형제, 엄기현, “게임 에디터에서의 효과적인 객체 관리 및 재사용을 위한 DB 설계”, 한국게임학회 학술발표대회 논문집, pp203-210, 2003. 1. 24(22-24). 전북 무주.
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Books

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  • 장태무 외, “컴퓨터 활용과 실습”, 이한 출판사, 1998.
  • 김정숙, 김준태, 오세만, “Excel 2000”, 생능출판사, 1999.
  • 김준태, 심광섭, 장병탁, 최중민, “인공지능”, 희중당, 1999.
  • 장태무, 홍영식, 이금석, 김준태, “컴퓨터 실습”, 생능출판사, 2003
  • 홍봉화, 주해종, 김준태, “방송영상제작”, (주)디인피닛, 2011

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